time_context_features

Что означает

Считает время суток и день недели без нагрузки на SDK.

Временные признаки нормализуют timestamp событий в грубые model inputs без дополнительных browser collectors.

Исходные события

event_ts
timezone_offset_min

Алгоритм

Триггер: При записи события/сессии.
Расчет: daypart, hour_local, weekend_flag, business_hours_flag.
Приоритет: P1; рассчитывается сервером: Да.
Не просите SDK отправлять time_context_features напрямую: сервер выводит это событие из принятых source-событий или безопасных импортов.

Текущий статус реализации: описано в P2-контракте; документация, registry и ссылки дашборда готовы до завершения реализации.

Формат хранения

Хранится в sf_server_derived_events с derived_type = "time_context_features", derived_ts, source_event_id, если строка связана с конкретным source-событием, а также batch_id, session_id, mapping_version и payload_json.

Для агрегатов уровня сессии source_event_id может быть пустым; последнее состояние сессии также отражается в sf_session_snapshots, когда это применимо.

Пример payload


{
  "derived_type": "time_context_features",
  "source_event_id": "evt_example_or_empty",
  "mapping_version": "map_active",
  "payload": {
    "daypart": "example",
    "hour_local": "example",
    "weekend_flag": "example",
    "business_hours_flag": "example"
  }
}

Примеры и допустимые значения из Excel: daypart: night,morning,day,evening; weekend_flag: true/false.

Крайние случаи

Если timezone неизвестен — считать по UTC, timezone_reliable=false.

Если обязательных checkpoints не хватает, снижайте confidence или помечайте payload как partial. Никогда не синтезируйте положительный intent-сигнал только из-за отсутствия события.

Дашборд

Ожидаемое окно live-debug: Лента сессии.

Если строка относится к загруженной сессии, она также должна находиться в окне Лента сессии.

Использование в ML

daypart, weekend_flag, business_hours_flag.

Используйте стабильные codes и buckets вместо сырого текста, сырых URL или строк из DOM. Отсутствующие значения должны быть явными (not_available, unknown, partial), чтобы CatBoost отличал отсутствие сигнала от отрицательного сигнала.

Использование в детекции ботов

Ночные всплески могут быть bot-сигналом в связке с другими признаками.

Логика детекции ботов должна комбинировать этот признак с независимыми поведенческими сигналами; эта страница не разрешает fingerprinting, cookies, canvas/WebGL/audio probes или сырые значения форм.

QA-проверки checklist

Сгенерируйте перечисленные source-события в одной сессии.
Запустите server-derived обработку для этой сессии.
Проверьте, что sf_server_derived_events содержит строку derived_type = "time_context_features" или что событие явно помечено как еще не реализованное.
Откройте окно live-debug дашборда Лента сессии и проверьте, что строка ссылается обратно на эту страницу.
Проверьте, что payload_json содержит только безопасные поля из списка выше и не содержит сырые ПДн, query string, cookies или значения форм.