group_features
Что означает
Универсально считает карточки/списки/результаты без отраслевой логики.
Group-признаки суммируют поведение в повторяющихся списках/карточках по mapped group codes.
Исходные события
Алгоритм
- Триггер: После group events/clicks.
- Расчет: group_items_seen_count, group_items_clicked_count, max_item_index_seen, clicked_item_positions.
- Приоритет:
P1; рассчитывается сервером:Да. - Не просите SDK отправлять
group_featuresнапрямую: сервер выводит это событие из принятых source-событий или безопасных импортов.
Текущий статус реализации: описано в P2-контракте; документация, registry и ссылки дашборда готовы до завершения реализации.
Формат хранения
Хранится в sf_server_derived_events с derived_type = "group_features", derived_ts, source_event_id, если строка связана с конкретным source-событием, а также batch_id, session_id, mapping_version и payload_json.
Для агрегатов уровня сессии source_event_id может быть пустым; последнее состояние сессии также отражается в sf_session_snapshots, когда это применимо.
Пример payload
{
"derived_type": "group_features",
"source_event_id": "evt_example_or_empty",
"mapping_version": "map_active",
"payload": {
"group_items_seen_count": "example",
"group_items_clicked_count": "example",
"max_item_index_seen": "example",
"clicked_item_positions": "example"
}
}Примеры и допустимые значения из Excel: group_code: product_card/course_card/review_card/custom.
Крайние случаи
Если groups disabled — признаки not_available.
Если обязательных checkpoints не хватает, снижайте confidence или помечайте payload как partial. Никогда не синтезируйте положительный intent-сигнал только из-за отсутствия события.
Дашборд
Ожидаемое окно live-debug: Группы / повторяющиеся элементы.
Если строка относится к загруженной сессии, она также должна находиться в окне Лента сессии.
Использование в ML
viewed_card_count, clicked_card_position, list engagement.
Используйте стабильные codes и buckets вместо сырого текста, сырых URL или строк из DOM. Отсутствующие значения должны быть явными (not_available, unknown, partial), чтобы CatBoost отличал отсутствие сигнала от отрицательного сигнала.
Использование в детекции ботов
Слишком быстрый просмотр десятков group items — bot signal.
Логика детекции ботов должна комбинировать этот признак с независимыми поведенческими сигналами; эта страница не разрешает fingerprinting, cookies, canvas/WebGL/audio probes или сырые значения форм.
QA-проверки checklist
- Сгенерируйте перечисленные source-события в одной сессии.
- Запустите server-derived обработку для этой сессии.
- Проверьте, что
sf_server_derived_eventsсодержит строкуderived_type = "group_features"или что событие явно помечено как еще не реализованное. - Откройте окно live-debug дашборда
Группы / повторяющиеся элементыи проверьте, что строка ссылается обратно на эту страницу. - Проверьте, что
payload_jsonсодержит только безопасные поля из списка выше и не содержит сырые ПДн, query string, cookies или значения форм.